টাইপ 2 ডায়াবেটিসের জন্য স্ক্রীন করা একদিন আপনার স্মার্টফোনে কথা বলার মতোই সহজ হতে পারে।
বর্তমানে, ডায়াবেটিসের ঝুঁকি নির্ণয়ের জন্য রোজা রাখা, রক্ত পরীক্ষা করা এবং ফলাফলের জন্য অপেক্ষার দিন প্রয়োজন।
এটি পরিবর্তন করার প্রয়াসে, কানাডার টরন্টোতে ক্লিক ফলিত বিজ্ঞানের গবেষকরা একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মডেল তৈরি করেছেন যা ডায়াবেটিসের ঝুঁকির পূর্বাভাস দিতে 10-সেকেন্ডের ভয়েস রেকর্ডিং ব্যবহার করে।
আর্টিফিসিয়াল ইন্টেলিজেন্স কি?
গত মাসে পিয়ার-রিভিউড জার্নাল মায়ো ক্লিনিক প্রসিডিংস: ডিজিটাল হেলথ-এ প্রকাশিত একটি সমীক্ষা অনুসারে, এআই প্রোগ্রামটি 85% নির্ভুলতার সাথে রোগের পূর্বাভাস দিতে দেখানো হয়েছিল।
“স্ক্রিনিং এবং রোগ নির্ণয়ের বর্তমান চ্যালেঞ্জগুলির মধ্যে একটি হল রক্ত পরীক্ষা করার জন্য ডাক্তার বা ল্যাবে অ্যাক্সেস করা,” গবেষক ইয়ান ফোসাট, ক্লিক ল্যাবসের ভাইস প্রেসিডেন্ট, ফক্স নিউজ ডিজিটালকে বলেছেন। “এর অর্থ হতে পারে কাজ থেকে ছুটি, একজন চিকিত্সকের পরিদর্শনের খরচ এবং ল্যাব পরীক্ষার খরচ।”
টরন্টো, কানাডার ক্লিক ফলিত বিজ্ঞানের গবেষকরা (ইয়ান ফোসাট, বাম, এবং জেসি কাউফম্যান, ডানে) একটি এআই মডেল তৈরি করেছেন যা ডায়াবেটিসের ঝুঁকির পূর্বাভাস দিতে 10-সেকেন্ডের ভয়েস রেকর্ডিং ব্যবহার করে। (ল্যাবগুলিতে ক্লিক করুন)
ভয়েস-ভিত্তিক স্ক্রীনিং অনেক বেশি অ্যাক্সেসযোগ্য, Fossat উল্লেখ করেছে, শুধুমাত্র একটি স্মার্টফোন প্রয়োজন।
আপনি যদি সপ্তাহে দুবার এই খাবার খান তাহলে আপনার ডায়াবেটিসের ঝুঁকি দ্বিগুণ হতে পারে, বলছেন হার্ভার্ড গবেষকরা
“পদ্ধতির অ-অনুপ্রবেশকারী এবং অ্যাক্সেসযোগ্য প্রকৃতির বিপুল সংখ্যক লোককে স্ক্রীন করার এবং টাইপ 2 ডায়াবেটিস সহ অনেক অজ্ঞাত ব্যক্তিকে সনাক্ত করতে সহায়তা করার সম্ভাবনা রয়েছে,” তিনি বলেছিলেন।
কণ্ঠস্বর কীভাবে ডায়াবেটিসকে ‘ইঙ্গিত’ করতে পারে?
Klick Labs-এর একজন গবেষণা বিজ্ঞানী Jaycee Kaufman বলেছেন যে ডায়াবেটিসের কোন উপসর্গটি কণ্ঠস্বরের বৈশিষ্ট্যকে প্রভাবিত করে তা স্পষ্ট না হলেও, এই রোগের ফলে পেরিফেরাল নিউরোপ্যাথি (দুর্বলতা, অসাড়তা এবং স্নায়ুর ক্ষতি থেকে ব্যথা), শোথ (তরল থেকে ফুলে যাওয়া) এর মতো জটিলতা দেখা দিতে পারে। ) বা পেশী দুর্বলতা।
“এই জটিলতাগুলি ভয়েসের শক্তি বা পিচের পরিবর্তনের সাথে যুক্ত হয়েছে – যা আমরা আমাদের বিশ্লেষণে খুঁজছিলাম,” তিনি ফক্স নিউজ ডিজিটালকে বলেছেন।
গত মাসে পিয়ার-রিভিউড জার্নাল মায়ো ক্লিনিক প্রসিডিংস: ডিজিটাল হেলথ-এ প্রকাশিত একটি সমীক্ষা অনুসারে, এআই প্রোগ্রামটি 85% নির্ভুলতার সাথে রোগের পূর্বাভাস দিতে দেখানো হয়েছিল। (ল্যাবগুলিতে ক্লিক করুন)
টাইপ 2 ডায়াবেটিসের সাথে যুক্ত ভয়েস পরিবর্তনগুলি পুরুষ এবং মহিলাদের মধ্যে আলাদা, গবেষকরা খুঁজে পেয়েছেন।
“মহিলাদের মধ্যে, পিচ এবং পিচের পরিবর্তনশীলতা প্রভাবিত হয়েছিল, যেখানে পুরুষদের মধ্যে, শক্তি এবং শক্তির পরিবর্তনশীলতা প্রভাবিত হয়েছিল,” কফম্যান বলেছিলেন।
বিষণ্নতা টাইপ 2 ডায়াবেটিসের ঝুঁকির ‘অবদানকারী কারণ’ হিসাবে চিহ্নিত, নতুন গবেষণা বলে: ‘গুরুত্বপূর্ণ’ অনুসন্ধান
“আমরা বিশ্বাস করি যে এই পার্থক্যটি এই সত্য থেকে উদ্ভূত হতে পারে যে পুরুষ এবং মহিলারা টাইপ 2 ডায়াবেটিসের জটিলতাগুলি ভিন্নভাবে অনুভব করে, যা শেষ পর্যন্ত ভয়েসকে ভিন্নভাবে প্রভাবিত করে।”
গবেষণায়, 267 জন অংশগ্রহণকারী দুই সপ্তাহের জন্য তাদের কণ্ঠস্বর রেকর্ড করেছে, 18,465টি রেকর্ডিং তৈরি করেছে।
গবেষকরা তারপরে টাইপ 2 ডায়াবেটিস এবং রোগবিহীন ব্যক্তিদের মধ্যে ভয়েসের পার্থক্য বিশ্লেষণ করেছেন – ভবিষ্যতে বিশ্লেষণের জন্য একটি ভবিষ্যদ্বাণী মডেল তৈরি করে।
বর্তমানে, ডায়াবেটিসের ঝুঁকি নির্ণয়ের জন্য রোজা রাখা, রক্ত পরীক্ষা করা এবং ফলাফলের জন্য অপেক্ষার দিন প্রয়োজন। (iStock)
“আমরা বয়স, লিঙ্গ, উচ্চতা এবং ওজন সহ প্রাথমিক স্বাস্থ্য ডেটা সহ প্রাসঙ্গিক ভয়েস বৈশিষ্ট্যগুলি থেকে টাইপ 2 ডায়াবেটিসের জন্য একটি পূর্বাভাস অ্যালগরিদম তৈরি করতে AI এবং মেশিন লার্নিং কৌশলগুলি ব্যবহার করেছি,” বলেছেন কফম্যান৷
তারপরে তারা পৃথক ভয়েস রেকর্ডিং বিশ্লেষণ করতে এবং ডায়াবেটিক স্থিতির পূর্বাভাস দিতে অ্যালগরিদম ব্যবহার করতে পারে, তিনি বলেছিলেন।
যদি কারো কণ্ঠস্বর পতাকাঙ্কিত হয়, তবে সেই ব্যক্তির একটি রোগ নির্ণয়ের জন্য তাদের ডাক্তারের কাছ থেকে রক্ত পরীক্ষা করা উচিত, গবেষকরা বলেছেন।
“এই ধরনের অগ্রগতি তাৎপর্যপূর্ণ হতে পারে, কিন্তু তারা রোগীদের সর্বোত্তম স্বার্থ পরিবেশন করে তা নিশ্চিত করার জন্য তাদের সতর্কতার সাথে যোগাযোগ করতে হবে।”
“আমরা একটি টাইপ 2 ডায়াবেটিস নির্ণয়ের জন্য আরও বেশি লোককে তাদের ডাক্তারের সাথে দেখা করতে সহায়তা করার লক্ষ্য রাখি,” কফম্যান বলেছেন।
তিনি বলেছিলেন যে তিনি আশা করেন এটি “দীর্ঘ মেয়াদে রোগীর স্বাস্থ্যের ফলাফল” উন্নত করবে।
এআই মডেলটি এখনও গবেষণা পর্যায়ে রয়েছে, কৌশলটির কার্যকারিতা নিশ্চিত করার জন্য পরবর্তী বছরের মধ্যে ফলো-আপ অধ্যয়নের পরিকল্পনা রয়েছে।
টাইপ 2 ডায়াবেটিসের সাথে যুক্ত ভয়েস পরিবর্তনগুলি পুরুষ এবং মহিলাদের মধ্যে আলাদা ছিল, গবেষকরা খুঁজে পেয়েছেন। (iStock)
“আমরা আমাদের বর্তমান অ্যালগরিদমকে যাচাই ও উন্নত করতে বিশ্বের বিভিন্ন অঞ্চল থেকে নতুন ব্যক্তিদের নিয়োগ করতে চাইছি,” ফস্যাট ফক্স নিউজ ডিজিটালকে বলেছেন৷
“এই গবেষণার সাফল্যের পরে, আমরা আশা করি এই প্রযুক্তিটি ব্যাপকভাবে উপলব্ধ হতে পারে যাতে লোকেরা তাদের নিজের বাড়িতে টাইপ 2 ডায়াবেটিস পরীক্ষা করতে পারে।”
টাইপ 2 ডায়াবেটিস প্রারম্ভিক পাখির তুলনায় ‘রাতের উল্লুক’-এর জন্য অনেক বেশি ঝুঁকি, একটি ‘স্টার্টলিং’ নতুন গবেষণায় দেখা গেছে
লক্ষ্য হল এই প্রযুক্তিটি যত তাড়াতাড়ি সম্ভব বৈধকরণের পরে উপলব্ধ করা – সম্ভবত আগামী কয়েক বছরের মধ্যেও, তিনি বলেছিলেন।
বিশেষজ্ঞ ভাল এবং অসুবিধা ওজন
ডাঃ হার্ভে কাস্ত্রো, ডালাস, টেক্সাস-ভিত্তিক বোর্ড-প্রত্যয়িত জরুরী ওষুধের চিকিত্সক এবং স্বাস্থ্যসেবায় AI-তে জাতীয় স্পিকার, টাইপ 2 ডায়াবেটিসের জন্য ভয়েস মডেল ব্যবহার করার সম্ভাব্য সুবিধাগুলি সম্পর্কে ফক্স নিউজ ডিজিটালের সাথে কথা বলেছেন।
কাস্ত্রো সম্মত হন যে এই ধরনের একটি টুল স্ক্রীনিংয়ের অ্যাক্সেসযোগ্যতা বাড়িয়ে তুলবে, “বিশেষ করে রিসোর্স-সীমিত সেটিংসে।”
ডাঃ হার্ভে কাস্ত্রো, ডালাস, টেক্সাস-ভিত্তিক বোর্ড-প্রত্যয়িত জরুরী ওষুধের চিকিত্সক এবং স্বাস্থ্যসেবায় AI-তে জাতীয় স্পিকার, টাইপ 2 ডায়াবেটিসের জন্য ভয়েস মডেল ব্যবহার করার সম্ভাব্য সুবিধাগুলি সম্পর্কে ফক্স নিউজ ডিজিটালের সাথে কথা বলেছেন। (ড. হার্ভে কাস্ত্রো)
“এই পদ্ধতিটি প্রাথমিক সনাক্তকরণ এবং হস্তক্ষেপকে সহজতর করতে পারে, সম্ভাব্য ফলাফলের উন্নতি করতে পারে,” তিনি ফক্স নিউজ ডিজিটালকে বলেছেন।
সরঞ্জামটি স্বাস্থ্য ঝুঁকিগুলি মূল্যায়ন করার জন্য একটি অ-অনুপ্রবেশকারী উপায়ও সরবরাহ করতে পারে, যা রোগীর সম্মতি বাড়াতে পারে, কাস্ত্রো বলেছিলেন। (তিনি ক্লিক ফলিত বিজ্ঞান গবেষণায় জড়িত ছিলেন না।)
নির্ভুলতা এবং নির্ভরযোগ্যতার ক্ষেত্রে কিছু সীমাবদ্ধতা থাকতে পারে, বিশেষজ্ঞ উল্লেখ করেছেন।
“একা কণ্ঠ থেকে ডায়াবেটিস শনাক্ত করার ক্ষেত্রে AI এর নির্ভুলতার বর্তমান ডায়াগনস্টিক পদ্ধতির বিরুদ্ধে কঠোর বৈধতা প্রয়োজন,” তিনি বলেছিলেন।
ক্যাফেইন, দ্য ওয়ান্ডার ড্রাগ? অধ্যয়ন আরও পরামর্শ দেয় যে কফি শরীরের চর্বি কমাতে পারে এবং টাইপ 2 ডায়াবেটিস প্রতিরোধ করতে পারে
একাধিক কারণের কারণে কণ্ঠস্বরের তারতম্য হতে পারে, কাস্ত্রো উল্লেখ করেছেন — যেমন চিকিৎসার অবস্থা, উচ্চারণ বা অস্থায়ী পরিবর্তন, ঠান্ডার মতো, যা এআই-এর কর্মক্ষমতাকে প্রভাবিত করতে পারে।
“একা কণ্ঠ থেকে ডায়াবেটিস শনাক্ত করার ক্ষেত্রে AI এর নির্ভুলতার বর্তমান ডায়াগনস্টিক পদ্ধতির বিরুদ্ধে কঠোর বৈধতা প্রয়োজন।”
ডেটা গোপনীয়তাও কার্যকর হতে পারে, তিনি পরামর্শ দেন।
“ভয়েস ডেটা সংগ্রহ ও বিশ্লেষণ করা ব্যক্তিগত স্বাস্থ্য তথ্যের গোপনীয়তা এবং নিরাপত্তার বিষয়ে উদ্বেগ বাড়ায়,” বলেছেন কাস্ত্রো৷
আমাদের স্বাস্থ্য নিউজলেটারের জন্য সাইন আপ করতে এখানে ক্লিক করুন
এই ধরনের টুল প্রয়োগ করার আগে, তিনি জ্ঞাত সম্মতি নিশ্চিত করার এবং স্পষ্ট ব্যবহারের নির্দেশিকা সেট করার প্রয়োজনীয়তার উপর জোর দেন, বিশেষ করে যখন স্বাস্থ্য-সম্পর্কিত ডেটা নিয়ে কাজ করেন।
“যদিও ডায়াবেটিস ঝুঁকি শনাক্তকরণের জন্য AI ব্যবহার করার সম্ভাবনা আশাব্যঞ্জক, এটির ক্লিনিকাল নির্ভুলতা, বাস্তব-বিশ্বের বিভিন্নতার সাথে অভিযোজনযোগ্যতা এবং এর বাস্তবায়নের নৈতিক প্রভাব সম্পর্কে সতর্কভাবে বিবেচনা করা প্রয়োজন,” কাস্ত্রো উপসংহারে বলেছিলেন।
ইন্টারন্যাশনাল ডায়াবেটিস ফেডারেশন অনুসারে প্রায় 90% ডায়াবেটিস টাইপ 2 ডায়াবেটিস। (iStock)
“এই ধরনের অগ্রগতি তাৎপর্যপূর্ণ হতে পারে, কিন্তু তারা রোগীদের সর্বোত্তম স্বার্থ পরিবেশন করে তা নিশ্চিত করার জন্য তাদের সতর্কতার সাথে যোগাযোগ করতে হবে।”
আন্তর্জাতিক ডায়াবেটিস ফেডারেশন অনুসারে, বিশ্বব্যাপী ডায়াবেটিস নিয়ে বসবাসকারী 240 মিলিয়ন প্রাপ্তবয়স্কদের প্রায় অর্ধেকই নির্ণয় করা হয়নি এবং প্রায় 90% ক্ষেত্রে টাইপ 2 ডায়াবেটিস হয়।
ফক্স নিউজ অ্যাপ পেতে এখানে ক্লিক করুন
“খুব সম্প্রতি পর্যন্ত, এই ধরনের বিশ্লেষণ তার জটিলতার কারণে নাগালের বাইরে ছিল,” ফোসাট উল্লেখ করেছেন। “শক্তিশালী মেশিন লার্নিং এবং AI এর উত্থান এখন আমাদের মানুষের স্বাস্থ্যের জন্য কণ্ঠস্বর খনি করার অনুমতি দেয়।”
তিনি যোগ করেছেন, “আমরা এই কাজটি এখন সম্ভব হওয়ায় আমরা রোমাঞ্চিত, এবং পরবর্তী কী হবে তার জন্য অপেক্ষা করছি।”
আরো স্বাস্থ্য নিবন্ধের জন্য, দেখুন www.foxnews.com/health.
মেলিসা রুডি স্বাস্থ্য সম্পাদক এবং ফক্স নিউজ ডিজিটালের লাইফস্টাইল দলের সদস্য।
