নতুনআপনি এখন ফক্স নিউজ নিবন্ধ শুনতে পারেন!
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার নতুন বিকাশগুলি রোগের ঝুঁকির পূর্বাভাস দিতে ঘুমের ডেটা ব্যবহার করতে পারে, একটি নতুন গবেষণা পরামর্শ দেয়।
স্ট্যানফোর্ড মেডিসিন গবেষকরা বিভিন্ন স্লিপ ক্লিনিকে 60,000 এরও বেশি অংশগ্রহণকারীদের কাছ থেকে সংগ্রহ করা প্রায় 600,000 ঘন্টা ঘুমের ডেটার উপর প্রশিক্ষিত একটি AI মডেল তৈরি করেছেন।
স্লিপএফএম নামক মডেলটি একজন ব্যক্তির 100 টিরও বেশি স্বাস্থ্যগত অবস্থার বিকাশের ঝুঁকির পূর্বাভাস দিতে পারে, বিশ্ববিদ্যালয়ের একটি প্রেস বিজ্ঞপ্তি অনুসারে।
আল্জহাইমারের ঝুঁকি বাড়তে পারে সাধারণ অবস্থার সাথে লক্ষ লক্ষ লোককে প্রভাবিত করে, গবেষণায় দেখা গেছে
গবেষকরা পলিসমনোগ্রাফি ব্যবহার করে স্লিপএফএম প্রশিক্ষিত করেছেন, একটি ব্যাপক ঘুমের পরিমাপ যা মস্তিষ্ক এবং হার্টের কার্যকলাপের পাশাপাশি শ্বাস, পায়ের নড়াচড়া এবং চোখের নড়াচড়া ট্র্যাক করে। এটি ঘুমের অধ্যয়নের “সোনার মান” হিসাবে বিবেচিত হয়, তারা উল্লেখ করেছে।
“ঘুমের মধ্যে ভবিষ্যতের স্বাস্থ্য সম্পর্কে আমরা বর্তমানে যে তথ্য ব্যবহার করি তার চেয়ে অনেক বেশি তথ্য রয়েছে,” জেমস জু, পিএইচডি, বায়োমেডিকাল ডেটা সায়েন্সের সহযোগী অধ্যাপক এবং গবেষণার সহ-সিনিয়র লেখক, ফক্স নিউজ ডিজিটালকে বলেছেন৷
AI মডেলটি (ছবিতে দেওয়া হয়নি) 60,000 অংশগ্রহণকারীদের প্রায় 600,000 ঘন্টা ঘুমের ডেটার উপর প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়েছিল। (আইস্টক)
“ঘুমের ভাষা শেখার মাধ্যমে, আমাদের এআই মডেল ঘুমের বিজ্ঞান এবং ওষুধ অধ্যয়নের জন্য নতুন দরজা খুলে দেয়,” তিনি যোগ করেন, মানুষ তাদের জীবনের প্রায় এক-তৃতীয়াংশ ঘুমিয়ে কাটায়।
অপর্যাপ্ত ঘুম প্রধান লুকানো স্বাস্থ্য ঝুঁকির সাথে যুক্ত, গবেষণা প্রকাশ করে
গবেষণায়, দলটি অংশগ্রহণকারীদের ইলেকট্রনিক স্বাস্থ্য রেকর্ডের সাথে ঘুমের ডেটা যুক্ত করেছে, যা 25 বছর পর্যন্ত ডেটা সরবরাহ করে।
মডেলটি সেই স্বাস্থ্য রেকর্ডগুলিতে 1,000টি রোগের বিভাগ বিশ্লেষণ করেছে এবং 130টি রোগ আবিষ্কার করেছে যা এটি “যুক্তিসঙ্গত নির্ভুলতার সাথে” ভবিষ্যদ্বাণী করতে পারে।
ফক্স নিউজ অ্যাপটি ডাউনলোড করতে এখানে ক্লিক করুন
“শক্তিশালী AI দিয়ে এক রাতের ঘুমের বিশ্লেষণ করে, আমরা দেখেছি যে ঘুমের প্যাটার্নগুলি রোগ নির্ণয়ের আগে 100 টিরও বেশি বিভিন্ন রোগের ঝুঁকির পূর্বাভাস দিতে পারে,” Zou বলেছেন।
মানুষ তাদের জীবনের প্রায় এক-তৃতীয়াংশ ঘুমিয়ে কাটায়, গবেষকদের মতে, ঘুমকে ডেটার একটি সমৃদ্ধ উৎস করে তোলে। (আইস্টক)
এর মধ্যে ডিমেনশিয়া, হৃদরোগ, স্ট্রোক, কিডনি রোগ এবং এমনকি সামগ্রিক মৃত্যুহার অন্তর্ভুক্ত। মডেলের ভবিষ্যদ্বাণীগুলি ক্যান্সার, গর্ভাবস্থার জটিলতা, রক্ত সঞ্চালন পরিস্থিতি এবং মানসিক ব্যাধিগুলির জন্য বিশেষভাবে শক্তিশালী ছিল, গবেষকরা উল্লেখ করেছেন।
আরো স্বাস্থ্য গল্পের জন্য এখানে ক্লিক করুন
“এটি আমাদের কাছে ইংরেজিতে ব্যাখ্যা করে না,” Zou উল্লেখ করেছেন। “কিন্তু একটি নির্দিষ্ট রোগের পূর্বাভাস দেওয়ার সময় মডেলটি কী দেখছে তা নির্ধারণ করার জন্য আমরা বিভিন্ন ব্যাখ্যার কৌশল তৈরি করেছি।”
ন্যাশনাল ইনস্টিটিউট অফ হেলথ দ্বারা আংশিকভাবে অর্থায়ন করা সমীক্ষার ফলাফল নেচার মেডিসিন জার্নালে প্রকাশিত হয়েছিল।
সীমাবদ্ধতা এবং সতর্কতা
ডাঃ হার্ভে কাস্ত্রো, একজন বোর্ড-প্রত্যয়িত জরুরী ওষুধের চিকিত্সক এবং ডালাসে ভিত্তিক কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার জাতীয় স্পিকার, স্ট্যানফোর্ডের এআই স্লিপ টুলের উপর ফক্স নিউজ ডিজিটালকে দেওয়া এক বিবৃতিতে মন্তব্য করেছেন।
“একটি উল্লেখযোগ্য সংকেত প্রস্তুত ওষুধের সমান নয়,” কাস্ত্রো বলেছেন, যিনি গবেষণায় জড়িত ছিলেন না। “SleepFM একটি যুগান্তকারী, এখনও একটি বিছানা টুল নয়।”
“র্যাঙ্কিং ঝুঁকি ফলাফলের পূর্বাভাসের মতো নয়।”
বিশেষজ্ঞ আরও জোর দিয়েছিলেন যে টুলটি ঝুঁকির মধ্যে থাকলেও, এটি অগত্যা ভবিষ্যদ্বাণী করতে পারে না যে রোগটি ঘটবে। “র্যাঙ্কিং ঝুঁকি ফলাফলের পূর্বাভাস দেওয়ার মতো নয় এবং রোগীরা ফলাফলে বাস করে,” তিনি বলেছিলেন।
টুলটি “বাস্তব জীবনে” ব্যবহার করার আগে এটি অবশ্যই ল্যাবের বাইরে কাজ করার জন্য প্রমাণিত হতে হবে, কাস্ত্রোর মতে।
আমাদের স্বাস্থ্য নিউজলেটারের জন্য সাইন আপ করতে এখানে ক্লিক করুন
স্ট্যানফোর্ড গবেষকরাও স্বীকার করেছেন যে গবেষণার কিছু সীমাবদ্ধতা ছিল।
“এখনও অনেক কিছু আছে যা আমরা বুঝতে পারি না … বেশিরভাগ বিশ্লেষণ ঘুমের স্টেজিং এবং অ্যাপনিয়া সনাক্তকরণের মতো সংকীর্ণ কাজগুলিতে ফোকাস করে,” Zou উল্লেখ করেছেন।
দলটি সতর্ক করে দিয়েছিল যে এটি একটি গবেষণা প্রকল্প এবং এর অর্থ “ঘুম খুবই গুরুত্বপূর্ণ।”
দলটি পরিধানযোগ্য ডিভাইস তৈরি করার আশা করছে যা প্রযুক্তির ব্যক্তিগত, নৈমিত্তিক ব্যবহারের অনুমতি দেয়। (আইস্টক)
অন্যান্য সীমাবদ্ধতার মধ্যে রয়েছে যে দলটি “মাল্টি-মোডাল ঘুমের রেকর্ডিং” ব্যবহার করেছে যা মস্তিষ্ক, হৃদয় এবং শ্বাসযন্ত্রের সিস্টেম থেকে খুব শক্তিশালী সংকেত পুনরুদ্ধার করে।
গবেষকরা পরিধানযোগ্য ডিভাইসগুলি ব্যবহার করে রোগীদের কাছ থেকে ডেটা সংগ্রহের জন্য গবেষণাকে প্রসারিত করার আশা করছেন, যা মডেলটি কী ব্যাখ্যা করছে তা সঠিকভাবে চিহ্নিত করতে সহায়তা করতে পারে।
আমাদের লেটেস্ট লাইফস্টাইল কুইজ দিয়ে নিজেকে পরীক্ষা করুন
আপাতত, প্রযুক্তিটি শুধুমাত্র গবেষণা সেটিংসে পরীক্ষা করা হচ্ছে এবং ভোক্তাদের জন্য উপলব্ধ নয়।
Khloe Quill হল Fox News Digital এর লাইফস্টাইল প্রোডাকশন সহকারী। তিনি এবং লাইফস্টাইল টিম খাবার এবং পানীয়, ভ্রমণ এবং স্বাস্থ্য সহ গল্পের বিষয়গুলির একটি পরিসীমা কভার করে৷
